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响应式网页设计、开放源代码、永久使用、不限域名、不限使用次数

什么是响应式网页设计?

数据动态制作网站(热门)3篇

2024年数据动态制作网站 篇1

你想通过python代码来判断数据是不是动态生成的,这个目前来说,不好实现,至于利用python进行抓包分析,获取数据的Request URL,这个实现起来复杂,而且没有必要,手动F12很快就能发现答案,数据是不是动态的,一目了然。静态的数据在网页源码中,动态数据不在网页源码中,对比网页显示内容和网页源码,很直观就发现了。

1.静态数据如下。

网页显示内容:

网页源码内容:

能在网页源码中找到对应的数据,则不是动态加载的。

2.动态数据如下。

网页显示内容:

而实际数据如图,不在网页源码中,动态加载数据:

至于动态数据URL的话,你可以直接抓包分析就行,实现起来很简单:

一般情况下,数据页面的URL参数都是有规矩可循的,一页一页的翻转,参数也是固定那几个参数,值的话,会按规律以此递增变化,但是有些网站会进行加密,这个你就要自己好好分析了。普通情况下,动态数据都是个json文件,通过json包或正则表达式都可以完成数据的提取,希望以上内容对你有所帮助吧。

2024年数据动态制作网站 篇2

谢谢邀请。

这是一个好问题。

目前网站,主要分动态网站和静态网站。

静态网站:其网页内容主要是通过写死的 html呈现给浏览器;

动态网站它的网页内容,可能是通过后端编程语言 如 (java, .net, php 等)动态生成的。

如何分析网站是用何语言开发主要看它的服务器端语言是什么。

举几个例子:1) 查看网页的后缀名

含 .do的 网址,可能是 java开发,而且用到了 java servlet技术;

含 .jsp的网址,可能是用 java开发;

含 .aspx 的网址,可能是用 asp.net开发

含 .asp的网址,可能是用 asp开发;

含 .php的网址,可能是用 .php开发;

2)通过firefox等工具查看网络请求与网络响应

通过 Firefox 打开一个网页, F12打开调试跟踪工具,F5刷新一下网址,看网络请求,分析 Request Header 与 Response Header.

当然,有时也可以通过分析 cookie 或 session去发现一些痕迹。

如下,我们可以清晰的看出:

当前网站主要是用 asp.net 技术开发的,而且用的还是 asp.net mvc的框架。

3) 通过 w3techs.com 如下所示

https://w3techs.com/sites/info/sina.com.cn这里的 sina.com.cn 可以替换成你要查看的网址, 这里,我们可以看到 新浪的网站主要是用PHP开发的。

4) 用多种编程语言开发的多个子站点集成当然,有些网站可能用了不止一种后端开发语言开发,可能是多个语言的合集,多个子站点集成在一起,这种情况不能很好的判断。

5)伪静态,或 反向代理也有一些网站使用了伪静态,或者是 反向代理,把真实的网络资源请求给包装隐藏起来了,这种情况也不能很好的判断。

希望能帮到你,谢谢。

(结束)

2024年数据动态制作网站 篇3

实话实说,个人接触到使用Xml文件方式来保存数据的场景少之又少。除去求学期间根据课堂要求做静态网站时用于存储一些展示性数据,还有就是在WPF开发中保存一些常用但又不经常变化的离线数据。反而常使用Xml来做配置文件(例如SpringMvc、MyBatis和LogBack)网络数据传输和交互标准(例如WebService)、工作流设计(例如Activiti6)等情况较为常见。

Xml用于单设备数据存储的情况还说得过去,例如离线数据同步可以放在Xml数据文件中。在传统行业电商平台的规格,材质,产区等属性相对固定,Xml文件能很好胜任。再比如做一个内部使用的抽奖程序,将潜在用户群体以Xml方式保存也是不错的选择吧。所以Xml文件充当小型离线数据库还行。

而数据库的范围就比较宽泛,大致可以分为关系型数据库和非关系型数据库两大类。

关系型数据库以Oracle和MySql最为流行,学过编程的朋友应该耳熟能详,也是职场面试经久不衰的考察重点。

而NoSql算是后起之秀。在业务繁多复杂的当下,一些场景下关系型数据库应付起来相当吃力,有着更为复杂分类的非关系型数据库孕育而生。NoSql在搜索引擎(ElasticSearch)、键值(redis)、面向文档(Mongodb)和列存储(Hbase)等方面都能做到得心应手。这些就让其有着更强的业务针对性,相比传统关系型数据库有着质的提升。下面简单列举几个应用场景。

Redis可用于计数、分布式锁实现、单点登录、限流和缓存数据等;

在复杂页面的数据不便以表数据结构保存时,使用Mongodb整页存储方便又简单;

Elasticsearch就是以空间换时间典型代表,在做搜索引擎和日志记录(ELK)等方面有很大优势;

Hbase不必再像关系型数据库那样以行为存储单元,而是以列为基准,非常便于数据结构拓展。

当下流行徽服务和各种解耦,连关系型数据库都不再设计外键关系,非关系型数据库大行其道,Xml文件用来保存数据显然已经不合时宜,当然也不能否认关系型数据库的地位和Xml的作用。重要数据或某些行业的特殊性还是要以关系型数据库为根基,毕竟事务、稳定性、安全性和技术恢复支持等方面需要考虑的重点。

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